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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
05/09/2022 |
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Data da última atualização: |
04/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
ALMEIDA, M. B. F. de. |
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Afiliação: |
MATEUS BENCHIMOL FERREIRA DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO. |
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Título: |
Métodos de sensoriamento remoto orbital para o diagnóstico e monitoramento dos níveis de degradação de pastagens tropicais: uma contribuição ao plano de agricultura de baixa emissão de carbono. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
2022. |
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Páginas: |
160 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Meio Ambiente) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Orientadora: Margareth Simões, CNPS; Coorientador: Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz, CNPS. |
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Conteúdo: |
A presente pesquisa científica objetivou avaliar diferentes métodos, índices de vegetação e texturas em contribuição ao desenvolvimento de uma metodologia de mapeamento e monitoramento dos diferentes níveis de degradação das pastagens, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens dos satélites Sentinel-2 e Sentinel-1, além de outros produtos satelitários. O estudo foi conduzido especificamente no município de Valença/RJ e arredores, no bioma da Mata Atlântica, onde foram obtidos pontos de campo georreferenciados com as suas respectivas classes atribuídas (N1, N2N3, N4), bem como na região do bioma Cerrado, onde os pontos de campo georreferenciados e os atributos associados foram obtidos por cortesia do LAPIG/MapBiomas. Este conjunto de dados foi classificado por um método de classificação supervisionada denominado random forest, que por sua vez, é um algoritmo de inteligência artificial e aprendizado de máquina que usa diferentes árvores de decisão para a rotulação dos pixels no processo de classificação. O processamento principal dos dados foi realizado no Google Earth Engine, porém o processamento auxiliar, que favoreceu sobremaneira o processamento principal, foi realizado no R. O índice de vegetação mais importante foi o NCI, no entanto, por si só, não garantiu uma acurácia satisfatória, sendo necessário adicionar outros produtos de sensoriamento remoto para este fim. Também objetivou-se estimar as proporções dos elementos presentes na composição das pastagens nos seus diferentes níveis de degradação (N1, N2N3 e N4), com base na Análise de Mistura Espectral (AME) e nas imagens-fração VNFA (Vegetação Não Fotossinteticamente Ativa), VFA (Vegetação Fotossinteticamente Ativa), SE (Solo Exposto) e Sombra advindas da AME tanto para a época úmida quanto para a época seca. Com base nestas imagens-fração foi possível realizar mais uma vez a classificação random forest dos diferentes níveis de degradação das pastagens de todo o bioma Cerrado. Para a estimativa das proporções VNFA, VFA, SE e Sombra foi necessário aplicar a Análise pró Componentes Principais (ACP) antes da AME com a finalidade de reduzir a correlação entre as bandas puras do Sentinel-2, ainda assim, só foi possível estimar as proporções na estação úmida. Os resultados obtidos com base nas metodologias propostas e no controle estatístico dos dados (acurácias) permitem deduzir que ambas são robustas, eficientes e eficazes na separabilidade dos diferentes níveis de degradação das pastagens (N1, N2N3 e N4) tanto da Mata Atlântica (município de Valença/RJ e arredores) quanto do bioma Cerrado. MenosA presente pesquisa científica objetivou avaliar diferentes métodos, índices de vegetação e texturas em contribuição ao desenvolvimento de uma metodologia de mapeamento e monitoramento dos diferentes níveis de degradação das pastagens, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens dos satélites Sentinel-2 e Sentinel-1, além de outros produtos satelitários. O estudo foi conduzido especificamente no município de Valença/RJ e arredores, no bioma da Mata Atlântica, onde foram obtidos pontos de campo georreferenciados com as suas respectivas classes atribuídas (N1, N2N3, N4), bem como na região do bioma Cerrado, onde os pontos de campo georreferenciados e os atributos associados foram obtidos por cortesia do LAPIG/MapBiomas. Este conjunto de dados foi classificado por um método de classificação supervisionada denominado random forest, que por sua vez, é um algoritmo de inteligência artificial e aprendizado de máquina que usa diferentes árvores de decisão para a rotulação dos pixels no processo de classificação. O processamento principal dos dados foi realizado no Google Earth Engine, porém o processamento auxiliar, que favoreceu sobremaneira o processamento principal, foi realizado no R. O índice de vegetação mais importante foi o NCI, no entanto, por si só, não garantiu uma acurácia satisfatória, sendo necessário adicionar outros produtos de sensoriamento remoto para este fim. Também objetivou-se estimar as proporções dos elementos presentes na ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Processamento Digital de Imagens. |
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Thesagro: |
Cerrado; Degradação Ambiental; Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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300 $a160 f.
500 $aTese (Doutorado em Meio Ambiente) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Orientadora: Margareth Simões, CNPS; Coorientador: Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz, CNPS.
520 $aA presente pesquisa científica objetivou avaliar diferentes métodos, índices de vegetação e texturas em contribuição ao desenvolvimento de uma metodologia de mapeamento e monitoramento dos diferentes níveis de degradação das pastagens, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens dos satélites Sentinel-2 e Sentinel-1, além de outros produtos satelitários. O estudo foi conduzido especificamente no município de Valença/RJ e arredores, no bioma da Mata Atlântica, onde foram obtidos pontos de campo georreferenciados com as suas respectivas classes atribuídas (N1, N2N3, N4), bem como na região do bioma Cerrado, onde os pontos de campo georreferenciados e os atributos associados foram obtidos por cortesia do LAPIG/MapBiomas. Este conjunto de dados foi classificado por um método de classificação supervisionada denominado random forest, que por sua vez, é um algoritmo de inteligência artificial e aprendizado de máquina que usa diferentes árvores de decisão para a rotulação dos pixels no processo de classificação. O processamento principal dos dados foi realizado no Google Earth Engine, porém o processamento auxiliar, que favoreceu sobremaneira o processamento principal, foi realizado no R. O índice de vegetação mais importante foi o NCI, no entanto, por si só, não garantiu uma acurácia satisfatória, sendo necessário adicionar outros produtos de sensoriamento remoto para este fim. Também objetivou-se estimar as proporções dos elementos presentes na composição das pastagens nos seus diferentes níveis de degradação (N1, N2N3 e N4), com base na Análise de Mistura Espectral (AME) e nas imagens-fração VNFA (Vegetação Não Fotossinteticamente Ativa), VFA (Vegetação Fotossinteticamente Ativa), SE (Solo Exposto) e Sombra advindas da AME tanto para a época úmida quanto para a época seca. Com base nestas imagens-fração foi possível realizar mais uma vez a classificação random forest dos diferentes níveis de degradação das pastagens de todo o bioma Cerrado. Para a estimativa das proporções VNFA, VFA, SE e Sombra foi necessário aplicar a Análise pró Componentes Principais (ACP) antes da AME com a finalidade de reduzir a correlação entre as bandas puras do Sentinel-2, ainda assim, só foi possível estimar as proporções na estação úmida. Os resultados obtidos com base nas metodologias propostas e no controle estatístico dos dados (acurácias) permitem deduzir que ambas são robustas, eficientes e eficazes na separabilidade dos diferentes níveis de degradação das pastagens (N1, N2N3 e N4) tanto da Mata Atlântica (município de Valença/RJ e arredores) quanto do bioma Cerrado.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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| Registros recuperados : 20 | |
| 7. |  | ZANETTI, M. R.; PUGLIERO, V. S.; ALMEIDA, M. B. de; ASSAD, E. D. Cálculo de tamanho de amostra para análise de acurácia em mapeamentos temáticos. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 68-71. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 8. | | PUGLIERO, V. S.; ALMEIDA, M. B. de; ZANETTI, M. R.; ASSAD, E. D. Emissões evitadas de GEE na expansão da soja no Brasil de 2010 a 2016. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 77-81. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 10. | | ALMEIDA, M. B. de; PUGLIERO, V. S.; ZANETTI, M. R.; BOLFE, E. L.; ASSAD, E. D. Espacialização de áreas aptas para a citricultura no Recôncavo da Bahia. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 4 p. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del'Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 12. | | ABDELNUR, P. V.; VAZ, B. G.; ROCHA, J. D.; ALMEIDA, M. B. B.; PEREIRA, R. C. L. Analysis of bio-oils from different pyrolysis process steps and biomass from different pyrolysis process steps and biomass using FT-IC-MS and Q -TOF-MS. In: CONFERENCE ON MASS SPECTROMETRY AND ALLIED TOPICS, 60., 2012, Vancouver. [Anais…]. Santa Fe, NM: American Society for Mass Spectrometry, 2012. Não paginado.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 13. | | PEREIRA, R. C. L.; ABDELNUR, P. V.; TEIXEIRA, M. A. G.; RETORI, E. S.; ALMEIDA, M. B. B. de. ESI-MS and ESI-MS/MS as a toll to evaluate upgrading processes of bio-oils. In: ASMS CONFERENCE ON MASS SPECTROMETRY AND ALLIED TOPICS, 59., 2011, Denver, Colorado. [Proceedings...] Santa Fe: ASMS, 2011. Disponível em:. Acesso em: jun. 2011.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 14. | | OLIVEIRA, C. A.; SILVA, A. O. F.; CERQUEIRA, V. D.; SCOFIELD, A.; ALMEIDA, M. B.; RIET-CORREA, F.; FELIPPE-BAUER, M. L.; RIET-CORREA, G. Allergic dermatitis caused by Culicoides in Texel sheep in the state of Pará, Brazil. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 37, n. 4, p. 301-306, abril 2017. Título em português: Dermatite alérgica causada por Culicoides em ovinos Texel no estado do Pará.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 15. | | ABDELNUR, P. V.; VAZ, B. G.; ROCHA, J. D.; ALMEIDA, M. B. B. de; TEIXEIRA, M. A. G.; PEREIRA, R. C. L. Characterization of bio-oils from different pyrolysis process steps and biomass using high-resolution mass spectrometry. Energy & Fuels, v. 27, n. 11, p. 6646-6654, 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 16. | | NETO, L. G. N.; SILVA, I. S.; SILVA, S. F.; BIASOTO, A. C. T.; LIMA, M. S.; ALMEIDA, M. B.; BARROS, A. P. A. Efeito da suplementação nitrogenada durante a fermentação alcoólica de vinhos da cv. Touriga Nacional do Submédio do Vale do São Francisco. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE VITICULTURA E ENOLOGIA, 15.; CONGRESSO BRASILEIRO DE VITICULTURA E ENOLOGIA, 13., 2015, Bento Gonçalves. Resumos... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho: Associação Brasileira de Enologia, 2015. 1 Pen drive.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 17. | | DUTRA, M. de F. B.; ALOUFA, M. H. I.; LUIZ, D. A. de C. P.; ALMEIDA, M. B. P. de; PRESTON, H. A. F.; MELO, N. F. de. Efeito do 6-Benzilaminopurina na indução de brotos e crescimento in vitro de duas variedades de palma forrageira. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FLORICULTURA E PLANTAS ORNAMENTAIS, 22.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CULTURA DE TECIDOS DE PLANTAS, 9., 2019, Juazeiro, BA. Propagando inovações para o florescimento de novos mercados: anais. Juazeiro: UNIVASF; Petrolina: Embrapa Semiárido: Instituto Federal - Sertão Pernambucano, 2019. p. 296.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 18. | | SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C.; ALMEIDA, M. B. F. de; VIEIRA, L. P.; LAGE, S. M.; FREITAS, P. L. de. Inteligência artificial para a avaliação de pastagens degradadas a partir de fotos de smartphones e de séries temporais de imagens de satélite: uma abordagem baseada em deep e machine learning para subsidiar o cálculo de indicadores agro-socioambientais. Caderno Pedagógico, v. 20, n. 10, p. 4637-4657, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 19. | | COIMBRA, R. R.; AMABILE, R. F.; ARCHANGELO, E. R.; ALMEIDA, M. B. de; MARTINS, E. C. A.; VALADARES, L. L.; BATISTA, A. P. Potencial produtivo e divergência genética de cultivares de girassol. Revista Integração Universitária, Palmas, v. 1, n. 2, p. 3-8, 2008.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Local - A |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 20. | | MATERÓN, E. M.; GÓMEZ, F. R.; ALMEIDA, M. B.; SHIMIZU, F. M.; WONG, A.; TEODORO, K. B. R.; SILVA, F. S. R.; LIMA, M. J. A.; ANGELIM, M. K. S. C.; MELENDEZ, M. E.; PORRAS, N.; VIEIRA, P. M.; CORREA, D. S.; CARRILHO, E.; OLIVEIRA, Jr., O. N.; AZEVEDO, R. B.; GONÇALVES, D. Colorimetric Detection of SARS-CoV-2 Using Plasmonic Biosensors and Smartphones ACS Applied Materials & Interfaces, v. 14, 2022 54527–54538| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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